[发明专利]一种基于边缘提取的图像识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210423890.1 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114529715B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 王路远;李原超;游恒;尚德龙;周玉梅 | 申请（专利权）人： | 中科南京智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/26;G06V10/28;G06V10/44;G06V40/10;G06V20/54 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 211100 江苏省南京市江宁*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于边缘提取的图像识别方法，属于图像识别技术领域，该方法包括：对待识别图像进行灰度化处理，获得第一灰度图；对第一灰度图进行降噪和平滑处理，获得第二灰度图；对第二灰度图进行边缘检测，获得边缘信息图；对边缘信息图进行二值化处理，获得二值化图像；通过遍历二值化图像确定目标区域的边界框，获得带有边界框的二值化图像；根据带有边界框的二值化图像中边界框对待识别图像进行裁剪，获得裁剪后的图像；利用裁剪后的图像进行图像识别。本发明根据边界框对待识别图像进行裁剪，从而实现低成本、高效率地对感兴趣区域的提取，解决了背景信息过多对图像识别算法性能的不良影响，有助于提高图像识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 提取 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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