[发明专利]一种基于边缘提取的图像识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于边缘提取的图像识别方法，其特征在于，包括：

对待识别图像进行灰度化处理，获得第一灰度图；

对所述第一灰度图进行降噪和平滑处理，获得第二灰度图；

对所述第二灰度图进行边缘检测，获得边缘信息图；

对所述边缘信息图进行二值化处理，获得二值化图像；

通过遍历所述二值化图像确定目标区域的边界框，获得带有边界框的二值化图像；

根据所述带有边界框的二值化图像中边界框对所述待识别图像进行裁剪，获得裁剪后的图像；

利用所述裁剪后的图像进行图像识别；

所述通过遍历所述二值化图像确定目标区域的边界框，获得带有边界框的二值化图像，具体包括：

从第一行开始，按照从左到右，从上到下的顺序，逐行遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框左上角的横坐标；

从第一列开始，按照从上到下，从左到右的顺序，逐列遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框左上角的纵坐标；

从最后一行开始，按照从右到左，从下到上的顺序，逐行遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框右下角的横坐标；

从最后一列开始，按照从下到上，从右到左的顺序，逐列遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框右下角的纵坐标。

2.根据权利要求1所述的基于边缘提取的图像识别方法，其特征在于，所述对所述第二灰度图进行边缘检测，获得边缘信息图，具体包括：

采用prewitt算子对所述第二灰度图进行边缘检测，获得边缘信息图。

3.根据权利要求1所述的基于边缘提取的图像识别方法，其特征在于，所述利用所述裁剪后的图像进行图像识别，具体包括：

将所述裁剪后的图像缩放至设定尺寸，获得设定尺寸的图像；

将所述设定尺寸的图像输入图像识别模型进行目标识别。

4.根据权利要求3所述的基于边缘提取的图像识别方法，其特征在于，所述将所述裁剪后的图像缩放至设定尺寸，获得设定尺寸的图像，具体包括：

采用双线性插值法将所述裁剪后的图像缩放至设定尺寸，获得设定尺寸的图像。

5.一种基于边缘提取的图像识别系统，其特征在于，包括：

灰度化处理模块，用于对待识别图像进行灰度化处理，获得第一灰度图；

降噪和平滑处理模块，用于对所述第一灰度图进行降噪和平滑处理，获得第二灰度图；

边缘检测模块，用于对所述第二灰度图进行边缘检测，获得边缘信息图；

二值化处理模块，用于对所述边缘信息图进行二值化处理，获得二值化图像；

边界框确定模块，用于通过遍历所述二值化图像确定目标区域的边界框，获得带有边界框的二值化图像；

裁剪模块，用于根据所述带有边界框的二值化图像中边界框对所述待识别图像进行裁剪，获得裁剪后的图像；

图像识别模块，用于利用所述裁剪后的图像进行图像识别；

所述边界框确定模块，具体包括：

左上角的横坐标确定单元，用于从第一行开始，按照从左到右，从上到下的顺序，逐行遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框左上角的横坐标；

左上角的纵坐标确定单元，用于从第一列开始，按照从上到下，从左到右的顺序，逐列遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框左上角的纵坐标；

右下角的横坐标确定单元，用于从最后一行开始，按照从右到左，从下到上的顺序，逐行遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框右下角的横坐标；

右下角的纵坐标确定单元，用于从最后一列开始，按照从下到上，从右到左的顺序，逐列遍历所述二值化图像的像素点，当查找到非零像素点时，结束当前遍历，将当前非零像素点作为所述边界框右下角的纵坐标。