[发明专利]基于双向帧预测的极低码率人脸视频混合压缩方法及系统在审
| 申请号： | 202210423557.0 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114885178A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 宋利;唐安妮;解蓉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | H04N19/577 | 分类号： | H04N19/577;H04N19/42;H04N19/154;H04N7/14;G06V40/16;G06T9/00;G06V20/40 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银;张琳 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对人脸视频的双向帧预测方法，包括：在时域上采样人脸视频的三帧图像；获得所述三帧图像各自对应的关键点热力图；结合所述三帧图像和所述关键点热力图，重建出中间帧图像。本发明有助于合成时域上光滑流畅的视频，提升观者的主观体验；本发明还公开了基于上述方法的一种极低码率的人脸视频混合压缩方法，将传统编码技术能够进行像素级精确恢复的优势与深度学习技术能够基于简略信息进行高质量重建的优势相结合，达到了在极低码率下合成高质量人脸视频的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 预测 极低码率人脸 视频 混合 压缩 方法 系统 | ||
【主权项】：
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