[发明专利]等车时间的预测方法及装置、机器学习模型的训练方法在审
| 申请号： | 202210422728.8 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114781719A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 徐志林;荣岳成;丁健;徐之冕;杨仕喜;罗卫;王高远 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G06F16/9537;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京猷德知识产权代理有限公司 16084 | 代理人： | 范继晨 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了等车时间的预测方法及装置、机器学习模型的训练方法，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为从电子地图中获取特征数据，其中，特征数据包括：从电子地图中获取特征数据，其中，特征数据包括：当前时刻的时间特征以及目标车站的站点信息，当前时刻为目标对象通过电子地图检索目标车站的时刻；依据特征数据确定等车时长，其中，等车时长为从当前时刻起至目标车辆到达目标车站所需的时长。 | ||
| 搜索关键词： | 时间 预测 方法 装置 机器 学习 模型 训练 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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