[发明专利]一种旋转机械的状态预测和模式分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210422514.0 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114722876A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李英顺;薛彬;郭占男;刘海洋;张杨;赵玉鑫 | 申请（专利权）人： | 沈阳顺义科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 110027 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种旋转机械的状态预测和模式分类方法及系统，所述方法包括：获取旋转机械的时间序列振动信号并利用变分模态分解算法进行分解，得到时间序列本征模态函数；将时间序列本征模态函数输入到ARMA‑ANN混合模型中，得到时间序列本征模态函数的预测数据；根据时间序列本征模态函数中的每个模态的能量占比筛选出所述能量占比大于预设值的本征模态函数，记为敏感模态；对每个敏感模态提取时域特征和频域特征；根据提取的时域特征和所述频域特征以及对应的工况模式训练支持向量机，得到训练后的支持向量机用于识别旋转机械的工况模式。因此，本发明的方案能够实现旋转机械状态的准确预测和工况模式的准确识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械 状态 预测 模式 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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