[发明专利]一种基于改进UNet模型的CT图像胸肌分割方法在审
申请号: | 202210418128.4 | 申请日: | 2022-04-20 |
公开(公告)号: | CN114842202A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 周林福;周平;王颖;周昊鹏;陈子;陈爱萍 | 申请(专利权)人: | 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院) |
主分类号: | G06V10/26 | 分类号: | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 唐循文 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于改进UNet模型的CT图像胸肌分割方法,基于各胸部CT样本图像、以及对应掩膜图,针对目标UNet神经网络模型进行训练,获得胸肌识别模型,进而实现待分析胸部CT图像中各类型胸肌区域的识别;改进后的UNet模型在编码器中应用空洞卷积,采用两种不同扩张率的空洞卷积交替操作,在保留胸肌局部区域细节特征信息的同时,增大卷积感受野,获取图像全局信息;并在卷积层和池化层间增加批归一化层,提高网络收敛速度的同时缓解过拟合现象;且在解码器中应用DUpsampling结构,充分捕获胸肌边缘的细节特征信息,从而整体方法提高现实复杂情况下CT图像胸肌定位分割的准确性及稳定性,减少使用传统UNet模型进行胸肌分割时存在的假阳与漏检等问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 unet 模型 ct 图像 胸肌 分割 方法 | ||
【主权项】:
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