[发明专利]采用样本自适应加权的发动机性能预测方法在审
| 申请号： | 202210417673.1 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114662409A | 公开（公告）日： | 2022-06-24 |
| 发明（设计）人： | 邵冬;陈前景;罗斌;吴雨婷;贾志刚;刘博维 | 申请（专利权）人： | 中国航空发动机研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/15;G06K9/62;G06F111/10;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京鼎承知识产权代理有限公司 11551 | 代理人： | 夏华栋;顾可嘉 |
| 地址： | 101304*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及发动机状态监测技术领域，具体涉及一种采用样本自适应加权的发动机性能预测方法，包括如下步骤：建立第一数据集和第二数据集，所述第一数据集为当前发动机的已运行数据集，所述第二数据集包括N台所述当前发动机同型号其它发动机的运行数据集；将所述第一数据集和所述第二数据集根据飞行包线分布进行聚类，获得M个聚类中心；建立子模型，以使M个聚类中心均包括N个子模型；每个所述聚类中心初始化一个预测权重向量W，对其包括的N个子模型进行加权平均，构建M个线性加权预测模型，所述线性加权预测模型用于预测发动机性能；优化聚类中心的所述预测权重向量W。该方法充分发挥了数据多样性，满足航空发动机精准性能预测的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 样本 自适应 加权 发动机 性能 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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