[发明专利]基于BP神经网络的血透设备故障诊断方法及存储介质有效
| 申请号： | 202210416019.9 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN115327373B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 姚月冬 | 申请（专利权）人： | 岱特智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/044;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200082 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请涉及基于BP神经网络的血透设备故障诊断方法及存储介质，涉及电机故障检测领域技术领域，其包括以下步骤：获取仪器电机的电流频谱图以识别仪器电机的故障征兆；获取故障征兆的故障特征频率分量所对应的幅值和基波分量的幅值，并将故障特征频率分量所对应的幅值和基波分量的幅值之间的比值作为BP神经网络的输入层神经元；获取仪器电机的故障模式以作为BP神经网络的输出层神经元；获取标准训练样本集和测试样本集，基于BP神经网络得出标准训练样本集所对应的标准训练样本测试结果和测试样本集对应的测试样本测试结果；比对训练样本测试结果和测试样本结果以得出仪器电机的故障模式。本申请具有提高对带电机仪器故障的检测精确度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bp 神经网络 设备 故障诊断 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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