[发明专利]一种基于密度及复杂度的不平衡数据集采样方法在审
| 申请号： | 202210413977.0 | 申请日： | 2022-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN114936589A | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 丁家满;阚杰;贾连印;付晓东 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于密度及复杂度的不平衡数据集采样方法，属于数据分类技术领域。本发明首先对少数类样本的分布情况进行量化，并将其定义为样本的复杂度。通过密度峰值聚类算法对少数类样本进行聚类，根据每个子簇的密度和分布情况确定子簇的采样倍率，并以簇内样本的复杂度为指导选出基准样本和辅助样本，最后在基准样本和辅助样本之间随机插入新的样本。本发明通过对样本的分布情况进行量化，并在采样倍率确定阶段同时考虑了样本的数量和复杂度，在样本生成阶段以复杂度为指导生成新样本，有效地提高了对新样本的利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 复杂度 不平衡 数据 采样 方法 | ||
【主权项】：
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