[发明专利]一种基于高阶建模的视频行为识别方法在审
| 申请号： | 202210412688.9 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114863326A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 张建新;董微;张冰冰;韩雨童;赵诚辉;石金龙;何昆仑 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶建模的视频行为识别方法，包括：在2D卷积神经网络的不同阶段插入相关性模块，对该网络末端进行迭代矩阵平方根归一化的协方差池化操作获得高阶相关性网络；获取视频数据集和标签，将视频数据集分为训练集和测试集；将所有的帧输入至高阶相关性网络中；采用训练集训练高阶相关性网络，在每次迭代中更新网络参数，每次迭代中对帧进行训练和验证，并根据最优验证集精度保存高阶相关性网络的最优权重；使用最优权重初始化高阶相关性网络，在测试集上对该网络的准确率进行评估，将测试集数据输入该网络中获得测试结果，将测试结果与标签数据进行对比，统计正确和错误的个数从而计算该网络在测试集上的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 建模 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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