[发明专利]一种基于空中计算的半异步分层联邦学习方法及系统有效
| 申请号： | 202210412597.5 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114866545B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 史士杰;姜吉士;黄凯;王法松;刘玉怀;王忠勇 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | H04L67/10 | 分类号： | H04L67/10;H04L67/1074;H04L67/52;H04L41/14 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 余颖华 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及联邦学习技术领域，具体涉及一种基于空中计算的半异步分层联邦学习方法及系统：将N个客户端分配给M个边缘服务器，每个边缘服务器分配到n个客户端，并得到m个游离客户端；n个客户端的模型参数更新完成后同步上传到其对应的边缘服务器进行初步模型聚合，M个边缘服务器将聚合的模型参数和m个游离客户端更新后的模型参数上传至中心服务器；中心服务器对在截止时间内接收到的模型参数进行全局模型聚合，并将全局模型聚合过后的模型参数广播至N个客户端，进行下一轮的模型参数更新直至达到收敛。本发明通过对客户端进行分组，并设置了截止时间，减小了系统全局模型更新时间过长，提高了收敛速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空中 计算 异步 分层 联邦 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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