[发明专利]一种考虑数据时序性的风电功率波动特性概率建模方法在审
| 申请号： | 202210412042.0 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114792985A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 黄丽娟;李波;潘珍;覃晖;林信;周恒旺;于明;甘涌泉;罗启登;包忠强;邹金;卢斯煜 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | H02J3/24 | 分类号： | H02J3/24;H02J3/38 |
| 代理公司： | 广州市专注鱼专利代理有限公司 44456 | 代理人： | 张志鹏 |
| 地址： | 530023 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供的一种考虑数据时序性的风电功率波动特性概率建模方法，所述方法先获取风电场分钟级平均功率数据，对数据进行预处理和时序性处理后得到风电场功率序列，再对风电场功率序列进行指数加权平滑处理，考虑不同时期数据所占权重不同，得到风电场功率持续分量序列，并计算出风电场分钟级功率波动分量序列，再基于风电场分钟级功率波动分量序列进行概率密度函数拟合，得到风电功率波动特性的概率分布模型。本发明通过在概率建模过程中考虑风电功率数据的时序性，提高概率模型对于风电功率波动特性描述的准确率，可以为电力系统进行电网规划提供辅助决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 数据 时序 电功率 波动 特性 概率 建模 方法 | ||
【主权项】：
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