[发明专利]基于全卷积残差网络的肌电信号手势识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210411532.9 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114847933A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 夏翌彰;宋世豪;邹娟;刘元;李亚林;陆骐峰 | 申请（专利权）人： | 湘潭大学 |
| 主分类号： | A61B5/11 | 分类号： | A61B5/11;A61B5/389;A61B5/397;A61B5/00 |
| 代理公司： | 苏州博格华瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 32558 | 代理人： | 丁浩秋 |
| 地址： | 411105 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属于肌电信号手势识别技术领域，公开了一种基于全卷积残差网络的肌电信号手势识别方法，包括：获取肌电信号，将肌电信号转化为肌电图像；构建全卷积残差网络，所述全卷积残差网络包括特征提取器和分类器，所述特征提取器包括依次连接的填充层、卷积层、池化层和多个基于卷积的残差块构成；所述分类器的输入为特征提取器的输出，包括多个卷积层，所述分类器输出特征图，将特征图一维化后输入SoftMaxLoss层，得到预测的手势类型；使用训练数据对构建的全卷积残差网络进行训练，得到最优网络模型；将获得的最优网络模型对待测数据进行分类，得到分类结果。本发明提出了一个简洁高效的框架，并且手势识别准确度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 网络 电信号 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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