[发明专利]一种基于激光雷达的CNN-RNN机场跑道风切变预警方法在审
| 申请号： | 202210411064.5 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114779278A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 庄子波;刘伟领;陈星;史雨涵;邢志伟;台宏达;邓铮 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | G01S17/95 | 分类号： | G01S17/95;G01S7/48;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津才智专利商标代理有限公司 12108 | 代理人： | 庞学欣 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于激光雷达的CNN‑RNN机场跑道风切变预警方法。其包括：获得扫描区域矩阵数据、将矩阵数据带入注意力机制模型进行预处理、将矩阵数据带入卷积神经网络模型进行卷积处理、将近期保留的全连接层数据链与卷积处理获得的全连接层数据链一起带入循环神经网络模型中进行处理，输出预测的全连接层数据链；将预测的全连接层数据链带入风切变数据库中进行匹配并预警。本发明引入了AM模型，来放大矩阵数据中潜在的风切变特征，同时利用深度学习技术对有效的时空数据加以分析，从而来减小误报率，提高预测的准确性。其综合数据能力强，具有低漏报率和高识别率的优点，能够对跑道的低空风切变进行有效的识别，为飞机的安全起降提供了可靠的保障。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 激光雷达 cnn rnn 机场 跑道 切变 预警 方法 | ||
【主权项】：
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