[发明专利]一种基于深度神经网络模型的无袖带血压预测系统在审
| 申请号： | 202210410195.1 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114668375A | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 邱野;刘东东;杨国钰;戚德振;卢雨儿;何情祖;帅建伟 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | A61B5/021 | 分类号： | A61B5/021;A61B5/346 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人： | 李艾华 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的无袖带血压预测系统，所述系统用于执行如下步骤：接收包括脉搏波信号和心电信号的数据集；对接收到的脉搏波信号和心电信号进行预处理，获得可用信号；所述预处理包括信号滤波、定长切割、峰值切割/波谷切割、重采样和获取标签值；将所述可用信号输入深度神经网络模型，获得预测的收缩压值和舒张压值；所述深度神经网络模型包括依次连接的卷积适应层、带有压缩激励模块的残差网络和全连接层；所述卷积适应层的输入为所述可用信号；所述全连接层的输出为所述收缩压值和舒张压值。本发明通过对脉搏波信号和心电信号进行分析，实现对连续动态血压值进行无袖带预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经网络 模型 无袖 血压 预测 系统 | ||
【主权项】：
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