[发明专利]一种基于Bert的护照版面分析方法在审
| 申请号： | 202210409869.6 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN115048511A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 李春霞;董文君;郭涛远;王康;朱和军 | 申请（专利权）人： | 南京烽火星空通信发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 陆志斌 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Bert的护照版面分析方法，采用“预训练+精调”的自然语言处理新范式，基于大规模无标注语料库训练出一个Bert预训练语言模型，其中的NSP预训练任务可以学到通用的文本语义表示，将Bert预训练语言模型作为可训练的特征抽取器，应用到有监督的下游任务中，并参与下游任务的训练，之后根据具体的护照文本分类任务，使用护照文本数据进行精调，训练得到一个基于Bert的文本分类模型。本发明输出结构化后的文本内容，使用文本的语义表示进行文本分类，可以不用受限于版面类型和应用场景，实现任意版面及通用场景下的护照版面分析，并可以将此方法应用于其它类型的证件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 护照 版面 分析 方法 | ||
【主权项】：
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