[发明专利]一种基于知识增强注意力图神经网络的下一项推荐方法在审
| 申请号： | 202210408409.1 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114741597A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 许卓明;张倩倩 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
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| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识增强注意力图神经网络的下一项推荐方法，包括下列步骤：将一个会话数据集中的每个会话表示为会话中项目序列、会话的目标行为序列和会话的辅助行为序列，并将该会话数据集划分为训练集、测试集和验证集；利用所述训练集构建一个基于知识增强注意力图神经网络的下一项推荐方法NR‑KAGNN的初始模型；利用所述训练集和验证集对所述NR‑KAGNN的初始模型进行参数调节后得到NR‑KAGNN的优化模型，并使用所述测试集评估该优化模型的推荐准确度；利用所得的NR‑KAGNN的优化模型为会话数据集中或实际会话数据中的用户提供下一项推荐。本发明提供的下一项推荐方法具有推荐准确度高的特点，在音乐、电影、在线新闻、电子商务等众多领域具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 增强 注意 力图 神经网络 一项 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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