[发明专利]一种基于1DCNN-DS的冷水机组故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210406244.4 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114781507A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 丁晓雯;丁强;顾君垚;李聪;孙雨 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 邬赵丹 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于1DCNN‑DS的冷水机组故障诊断方法，本发明针对冷水机组的故障状态数据获取成本高，不能提供大量训练数据的缺点，选取了计算复杂度低的1DCNN网络来对数据进行分类有关潜在特征的提取，解决了其他传统神经网络冷水机组故障诊断方法需要大规模训练数据以达到效果的问题；针对RL、RO、EO三种系统级故障状态与正常状态运行参数相似而易错分，导致诊断模型整体准确率被拉低的问题，利用DS面对冲突证据情况时的谨慎推测能力进行解决，将DS以神经网络结构形式实现，并结合期望效用计算，嵌入1DCNN模型中代替具有softmax的全连接层进行决策，有效提高了这三类系统故障的诊断准确率，从而提升模型总体诊断准确率，实现了冷水机组故障的有效诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcnn ds 冷水机组 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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