[发明专利]一种基于多任务学习的再营销广告效果预估方法及系统在审
| 申请号： | 202210406104.7 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114820053A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张浩 | 申请（专利权）人： | 北京星合之星网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 姚咏华 |
| 地址： | 100089 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务学习的再营销广告效果预估方法及系统，属于网络广告营销信息领域，本发明对广告展示后，用户的多个行为(点击/浏览/加购/购买)进行学习和预估，在展示环节同时考虑多个方面的影响因素，自动学习特征和目标之间关联性，一个模型解决再营销广告的效果预估问题。具体的，通过线下的特征设计、目标确定、样本构造和模型训练从海量的数据中学习知识，线上实时对请求完成特征抽取、模型打分，将从离线模型训练出来的知识应用到生产环境中，实现实时的在营销广告效果预估。本发明使用一个模型实现多个指标的预估，降低了传统多模型方案的复杂度，克服了因为购买/加购等行为数据稀疏而引发的训练效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 营销 广告 效果 预估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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