[发明专利]基于YOLOv5网络的头盔检测方法在审
| 申请号： | 202210405929.7 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114842503A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 彭树生;宋伟军;吴礼;郭林 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 岑丹 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于YOLOv5网络的头盔检测方法，包括：采用Mosaic‑8图像增强算法对原始图片进行预处理；将预处理后的图片输入到引入了注意力机制的YOLOv5网络中进行迭代训练，通过反复迭代训练获得最优权重模型；将待检测图片进行预处理后输入最优权重模型进行头盔检测。本发明引入的注意力机制作用在特征图之上，通过获取特征图中的可用注意力信息，能够达到更好的任务效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolov5 网络 头盔 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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