[发明专利]一种基于KNN分类模型的虹膜识别方法在审
| 申请号： | 202210405233.4 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114758405A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 刘风光;王传杰;陈雷;钱立兵;洪伟 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学合肥创新研究院（北京航空航天大学合肥研究生院） |
| 主分类号： | G06V40/18 | 分类号： | G06V40/18;G06K9/62;G06V10/764;G06V10/30 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 夏舜 |
| 地址： | 230000 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及虹膜识别，具体涉及一种基于KNN分类模型的虹膜识别方法，确定虹膜位置，并对虹膜图像进行图像预处理；通过圆对称滤波器抽取预处理后虹膜图像的特征向量；对抽取的特征向量进行降维处理；利用降维后的特征向量训练KNN分类器，并使用训练好的KNN分类器对待识别虹膜图像进行识别；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以保证识别精度、识别效率较低的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 knn 分类 模型 虹膜 识别 方法 | ||
【主权项】：
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