[发明专利]一种基于机器学习的环路热管太阳能流速控制方法有效
| 申请号： | 202210402031.4 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN115060011B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 郭春生;薛丽红;马军;韩卓晟;逯晓康;刘百川 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | F24S50/00 | 分类号： | F24S50/00;F24S40/20;F24S10/95;G06F30/27 |
| 代理公司： | 青岛清泰联信知识产权代理有限公司 37256 | 代理人： | 李红岩 |
| 地址： | 264200 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的环路热管太阳能流速控制方法，所述集热装置包括反射镜和集热管箱，所述集热装置包括除垢阶段，所述采取如下方式运行：在除垢阶段，采取如下方式运行：管束自由端内部设置速度感知元件，用于检测管束自由端内的流体的流速，所述速度感知元件与控制器进行数据连接，所述速度数据实时存储在数据库中，采用一维深度卷积神经网络提取数据特征，并进行模式识别，从而控制是否对集热管箱进行集热以进行除垢。本发明提供了一种新的智能控制集热装置振动除垢的系统，基于机器学习与模式识别的理论方法，根据集热装置不同的运行工况，利用集中集热装置实时监控系统中具有时间相关性的流速数据，设计出相应的集热装置工作模式(加热模式/不加热模式)，用大量的流速数据训练深度卷积神经网络，从而进行集热装置集热控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 环路 热管 太阳能 流速 控制 方法 | ||
【主权项】：
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