[发明专利]一种基于SVM的炮位侦校雷达目标分类识别算法在审
| 申请号： | 202210401851.1 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114818797A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 李明;张增强;白小二;王晓东;王干 | 申请（专利权）人： | 南京国睿防务系统有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 刘丰;高娇阳 |
| 地址： | 210019 江苏省南京市建邺区江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于SVM的炮位侦校雷达目标分类识别算法，包括如下步骤：S1，目标特征提取：从目标回波中分别提取目标的RCS特征和微动特征，并构建联合特征向量；S2，SVM分类器训练：将构建的联合特征向量作为SVM分类器的训练输入，训练后得到分类器参数；S3，SVM分类器测试：将待测试弹道测量数据中的跟踪帧作为测试样本，通过S2中训练好的SVM分类器，对所有跟踪帧的置信度进行固定门限检测，若过门限的跟踪帧个数超过本次弹道跟踪点迹的50％，判定本次弹道跟踪目标为155mm榴弹；否则，判定为122mm火箭弹。本发明可解决155mm榴弹与122mm火箭弹通过弹道特征无法进行有效识别分类的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 svm 炮位 雷达 目标 分类 识别 算法 | ||
【主权项】：
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