[发明专利]一种基于对抗三元组损失的零样本知识蒸馏方法及系统在审
| 申请号： | 202210401592.2 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114972904A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 付莹;王子淳 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/778;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗三元组损失的零样本知识蒸馏方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明提出的距离加权的三元组选择采样策略，从学生的特征空间中对三元组表示集进行更优的采样，只鼓励所有阳性样本彼此保持一定距离。通过使用保序回归，基于边际的损失关注相对顺序，提高图像生成效率和图像质量。本方法无需接触原始训练集，只需要用户提供预训练好的教师模型参数，学生模型的训练可以自动根据教师模型参数和生成器生成的图像完成。本发明在不需要特殊设备、具有较快训练速度和精度的前提下保证生成图像的多样性和信息丰富度，提高合成图像集质量，在保证数据隐私性的情况下训练高精度的轻量级模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 三元 损失 样本 知识 蒸馏 方法 系统 | ||
【主权项】：
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