[发明专利]基于图卷积神经网络的临床事件预测装置在审
| 申请号： | 202210397115.3 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114822691A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 梁碧林;陆路;龚海帆;徐捷 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能创新中心 |
| 主分类号： | G16B25/10 | 分类号： | G16B25/10;G16H50/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 杨志强 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请适用于医疗设备技术领域，提供了一种基于图卷积神经网络的临床事件预测装置，首先获取患者的基因表达量信息，并将患者的基因表达量信息填入到基因的生物学通路图中形成目标生物学通路图，然后通过图卷积神经网络对目标生物学通路图进行特征提取，获取患者的多个目标生物学通路图中的特征，这些特征包括患者基因的生物学通路图拓扑结构信息和基因表达量信息，进而通过这些特征对患者的临床事件进行预测，能够提高对患者进行治疗时预测临床事件的准确率，有助于提高医疗水平。本发明还能通过人工智能可解释性算法计算与临床事件存在关联的生物学通路和临床特征，有助于疾病的生物学机制研究。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 神经网络 临床 事件 预测 装置 | ||
【主权项】：
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