[发明专利]一种考虑环境因素的光伏出力短期预测方法及系统有效
| 申请号： | 202210394211.2 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114970952B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 代德明;黄锋;姜嫦 | 申请（专利权）人： | 楚能新能源股份有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F18/2135;G06N3/0499 |
| 代理公司： | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人： | 管先翠 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种考虑环境因素的光伏出力短期预测方法及系统，所述方法包括：获取历史光伏功率数据和对应的区域环境因素数据；通过主成分分析法从区域环境因素数据中筛选影响光伏输出功率的关键环境因素；采用CEEMDAN分解算法对关键环境因素进行分解，得到关键环境因素的时间特征序列；通过ChOA算法改进ELM神经网络，并构造光伏出力预测模型；根据主要环境因素的时间特征序列和历史光伏功率数据训练光伏出力预测模型；通过训练好的光伏出力预测模型进行光伏出力短期预测。本发明采用CEEMDAN分解算法对关键环境因素进行分解，提取数据在不同时间尺度上的局部特征，在此基础上，采用ChOA算法优化ELM神经网络参数并构造预测模型，可以降低光伏发电功率预测误差。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 考虑 环境 因素 出力 短期 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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