[发明专利]基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法在审
| 申请号： | 202210394208.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114969324A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 何欣;苗凯;李金波;于俊洋;王龙葛;王光辉;翟锐;宋亚林;李涵;王瑛琦 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于主题词特征扩展的中文新闻标题分类方法。该方法包括：步骤1：采用多种分词算法对待分类中文新闻标题分别进行分词预处理，得到关于所述中文新闻标题在每种分词算法下的分词结果，合并所有的分词结果得到若干个单词；步骤2：计算每个单词的权重以得到所述待分类中文新闻标题的加权后标题向量；并基于所述分词结果构建所述待分类中文新闻标题的主题向量并计算主题向量权重；步骤3：计算所述加权后标题向量和每个所述主题向量之间的相似度，将相似度最大的主题向量与所述加权后标题向量进行向量拼接，得到特征向量；步骤4：利用卷积神经网络对所述特征向量进行特征提取并分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主题词 特征 扩展 中文 新闻标题 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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