[发明专利]基于对抗解耦的个性化手写文字生成方法有效
| 申请号： | 202210392274.4 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114495118B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 黄双萍;王庆丰;代港 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州） |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T11/20 |
| 代理公司： | 东莞卓诚专利代理事务所(普通合伙) 44754 | 代理人： | 朱鹏 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于对抗解耦的个性化手写文字生成方法，包括以下步骤：构建风格向量提取器和内容分类器；以所述的风格向量提取器为生成器，以所述的内容分类器为判别器，进行生成对抗学习；将手写文字图片输入学习后的风格向量提取器，获得手写风格向量；将待生成的目标文字通过内容嵌入层映射为内容向量；拼接所述的手写风格向量和所述的内容向量，然后在融合初始序列，获得解码向量；将所述的解码向量输入解码器进行解码，获得具有手写风格的目标文字的轨迹预测序列。本发明方法能够通过对抗解耦的方式，利用对抗网络帮助风格提取器消除风格向量中夹杂的内容信息，提取出干净的风格向量，进而提升个性化手写文字的生成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 个性化 手写 文字 生成 方法 | ||
【主权项】：
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