[发明专利]面向机器学习任务的自动化编排、构建、执行方法及系统在审
| 申请号： | 202210392038.2 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114781648A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张典;马超;石小川 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F9/448;G06F9/48;G06F11/34 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 肖明洲 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向机器学习任务的自动化编排、构建、执行方法及系统，本发明构建了基于机器学习任务的自动化编排系统，基于用户输入确定任务参数，生成机器学习任务标准化编排文件。设计了基于任务编排文件的任务自动化构建系统，解析出任务的数据集大小、算法模型、评价指标，选择合适的任务模板，结合任务代码，构建可执行的机器学习任务。本发明根据可执行的机器学习任务参数，将任务调度到服务器集群进行处理，同时同步监听任务处理过程，直到任务最终执行成功或失败，收集执行结果。本发明解决了海量机器学习任务难以管理的问题，提高了机器学习任务执行效率，提高了结果数据准确性，降低了人为因素干扰，降低了人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 机器 学习 任务 自动化 编排 构建 执行 方法 系统 | ||
【主权项】：
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