[发明专利]面向因子分解机的数据增强方法和因子分解机训练方法

摘要

本发明涉及机器学习及推荐系统领域，公开了一种面向因子分解机的数据增强方法和因子分解机训练方法。所述面向因子分解机的数据增强方法包括：步骤1、如果增强数据的数量n′不大于原数据集的大小n，直接从原数据集中不放回地任意取n′个样本，得到的样本设为否则，首先复制原有数据集次，其中表示向下取整操作；然后从原数据集中不放回地任意取n′％n个样本，其中％表示取余操作，得到的样本设为步骤2、为中的每个样本(x,y)都生成相对应的增强数据设这n′个增强数据为该方法能够高效地生成大量富有信息的增强数据，并通过这些数据搭建起无交互特征之间的显式交互。