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[发明专利]基于协同增强图结构同质性的防御方法-CN202210173005.9在审
发明人：连德富;朱志豪;吴陈旺;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-02-24 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N3/094 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同增强图结构同质性的防御方法，该方法使用伪标签来刻画异质性，通过模型和数据协同的方式，迭代增强同质图的同质信息。该防御方法更加高效更加准确，大大提升了图结构的安全性。
基于协同增强结构同质性防御方法

[发明专利]针对推荐系统的用户隐私保护方法、系统、设备及介质-CN202310469416.7有效
发明人：连德富;陈恩红;朱志豪;吴陈旺;范睿 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对推荐系统的用户隐私保护方法、系统、设备及介质，它们是一一对应的方案，方案中：通过获取目标推荐系统隐藏的内部信息，从而提取了更丰富的用户特征向量，产生了更强大的推断和隐私保护效果，通过代理模型与影子模型，学习了目标推荐系统的内部信息与针对成员用户与非成员用户的预测分歧，同时，通过提取用户特征向量，方便后续训练区分成员用户与非成员的分类模型，进而更有效的检测用户隐私是否受到威胁。
针对推荐系统用户隐私保护方法设备介质

[发明专利]面向因子分解机的数据增强方法和因子分解机训练方法-CN202210391767.6在审
发明人：连德富;吴陈旺;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习及推荐系统领域，公开了一种面向因子分解机的数据增强方法和因子分解机训练方法。所述面向因子分解机的数据增强方法包括：步骤1、如果增强数据的数量n′不大于原数据集的大小n，直接从原数据集中不放回地任意取n′个样本，得到的样本设为否则，首先复制原有数据集次，其中表示向下取整操作；然后从原数据集中不放回地任意取n′％n个样本，其中％表示取余操作，得到的样本设为步骤2、为中的每个样本(x,y)都生成相对应的增强数据设这n′个增强数据为该方法能够高效地生成大量富有信息的增强数据，并通过这些数据搭建起无交互特征之间的显式交互。
面向因子分解数据增强方法训练

[发明专利]基于社交动作注入的社交媒体推广方法、设备及存储介质-CN202210371866.8在审
发明人：连德富;吴陈旺;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习及社交媒体领域，公开一种基于社交动作注入的社交媒体推广方法、设备及存储介质。该方法包括：注册多个社交媒体账号，编程开发执行社交媒体动作的应用程序并绑定到这些账号上，执行程序生成社交机器人；利用网络爬虫或者社交媒体提供的公共API获取部分用户数据包括用户的基本资料以及部分博文对这些数据提取用户级别的特征x以及博文级别的特征xt，得到数据集的子集利用获取的少量数据训练一个模拟器f(·)来学习社交媒体中的交互；基于训练得到的模拟器f(·)，计算一个影响力向量利用社交机器人转发博文和修改基本资料来实施推广。该方法操作简单，易于实现，成本低廉，有效提高目标用户对指定内容的接纳程度。
基于社交动作注入媒体推广方法设备存储介质