[发明专利]基于变点分组-二步分位数与DCNN结合的风电数据恢复方法在审
| 申请号： | 202210391251.1 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114968991A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 杨金成;王永超;费守江;张伟;曾婧;李娜;尹文庆 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司营销服务中心（资金集约中心;计量中心）;大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于变点分组‑二步分位数与DCNN结合的风电数据恢复方法，根据异常数据的不同成因对数据形态进行划分；采集某风电场电表数据的风速‑功率数据样本构成集合；利用变点分组法进行数据清洗，剔除底部堆积型异常数据、中部堆积型异常数据和部分曲线周围分散型异常数据；利用二步分位数算法识别曲线上部堆积型异常数据和剩余的曲线周围分散型异常数据，将异常数据删除得到正常数据集；使用DCNN进行曲线优化，将部分时间点数据缺失的风速‑功率数据构成的曲线进行重构，得到无数据缺失的时间点的风机风速‑功率数据。本发明提升了恢复后风速‑功率数据构成曲线的准确性，保证后续研究数据分析的精度与模型建立的准度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分组 二步分 位数 dcnn 结合 数据 恢复 方法 | ||
【主权项】：
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