[发明专利]一种基于生成对抗网络的图像运动模糊盲去除方法

摘要

本发明提出了一种基于生成对抗网络的图像运动模糊盲去除方法。本发明首先在生成器中加入空间注意力模块，利用所有像素之间丰富的上下文信息来对复原图像中目标结构实施几何约束，引入全局信息以减少信息丢失。其次，采用局部‑全局双尺度判别器，以兼顾图像局部纹理和全局结构信息。最后，设计了多分量损失函数，联合约束模型进行图像高频边缘和细节的重建。本发明方法改进了单图像盲去运动模糊方法，可以从非均匀运动模糊图像中有效复原出结构更明显、细节更丰富的图像。该方法在目标跟踪、交通检测、医学成像、军事侦察等领域具有广泛的应用前景。