[发明专利]基于联合特征的图文跨模态检索方法在审
| 申请号： | 202210388248.4 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114722224A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 高迪辉;盛立杰;苗启广 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/53 | 分类号： | G06F16/53;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30;G06V20/20;G06V10/764;G06V30/19;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联合特征的图像文本互检索方法，可用于自然图像和文本互相检索。本发明的实现步骤为：1，生成训练集，2，构建深度学习网络，3，训练深度学习网络，4，对待检索的图像文本进行互检索。本发明采用基于注意力机制的图像联合特征处理子网络重构图像全局特征，可以消除图像的全局特征中冗余信息带来的影响，更准确的构建图像与文本的特征。本发明联合图像和文本的全局特征与局部特征，更深层次地挖掘图像与文本的语义关系，使得本发明的网络既可以充分利用细粒度的局部特征，又可以确保整体语义不缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 特征 图文 跨模态 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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