[发明专利]一种基于TinyML的火灾检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210387824.3 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN115147715A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 段强;李锐;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于TinyML的火灾检测方法及装置，涉及机器学习应用技术领域；基于MCU微处理器拆解并用C语言分步建立TinyML算法的MobileNet‑v1神经网络，根据MobileNet‑v1神经网络利用公开的数据集进行火灾检测模型训练，对所述火灾检测模型的权重进行提取及量化，将量化后的火灾检测模型的权重作为超参数放入MobileNet‑v1神经网络的代码，通过所述火灾检测模型推理从云端获取的应用场景图像是否存在火焰，若存在火焰则唤醒边缘端设备采集图像进行火焰的准确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tinyml 火灾 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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