[发明专利]异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法在审
| 申请号： | 202210385402.2 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114758277A | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 朱嘉桐 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 樊晓 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种异常行为分类模型的训练方法、异常行为分类方法，可以应用于金融领域或其他领域。该训练方法包括：获取训练集数据，训练集数据包括视频特征信息；将视频特征信息输入RGB特征提取模块，得到RGB特征信息；将视频特征信息输入光流特征提取模块，得到光流特征信息；将RGB特征信息和光流特征信息输入时序特征提取模块，得到时序特征信息，时序特征提取模块的损失函数为时序相似度损失函数；将时序特征信息输入分类模块，输出当前时刻视频中动作的分类结果；以及根据分类结果和分类标签调整异常行为分类模型的训练参数，得到训练后的异常行为分类模型。本公开还提供了一种异常行为分类模型的训练装置、设备、存储介质和程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 行为 分类 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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