[发明专利]基于大数据的多维属性标签提取方法、系统、终端及介质在审
申请号: | 202210385301.5 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114860923A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 田俊峰;陈丁;李立现 | 申请(专利权)人: | 九江学院 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/289;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市广诺专利代理事务所(普通合伙) 44611 | 代理人: | 祝晶 |
地址: | 332005 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明公开了基于大数据的多维属性标签提取方法、系统、终端及介质,涉及标签技术领域,其技术方案要点是:提取目标文本中的关键词;以主成分分析方法对关键词集进行降维处理,得到主关键词;依据主关键词的词概率由大到小排列,并依据属性标签的维度值选取主关键词作为属性标签的标签集;选取词概率最大的主关键词作为标签名,并剩余的主关键词作为属性名,通过标签名和属性名的标定值对相应属性名的属性进行描述,得到最终的属性标签;将不同维度的属性标签集成得到多维属性标签。本发明既考虑频率较高的关键词作为主要的标签描述,同时又考虑了不同关键词之间的关联关系,使得文本数据的标签描述更加准确与详细,利于文本数据的精准匹配。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 多维 属性 标签 提取 方法 系统 终端 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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