[发明专利]基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202210384743.8 | 申请日： | 2022-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN114896391A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 高鹰;张昭光;翁金塔;郭晓语;徐晓峰;严基杰;林锦天 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 | 代理人： | 孙明科 |
| 地址： | 510006 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于任务提示的小样本句型分类方法、系统、设备及介质，其方法包括：对数据集进行分类，对分类后的数据集进行收集、清洗和标注，形成句型数据集；在现有模型的基础上，对模型进行修改，得到修改后的模型；利用句型数据集对修改后的模型进行训练，得到训练后的模型；对训练后的模型进行效果验证，并将效果最好的模型作为最终模型，利用最终模型对输入的小样本句型进行分类。本发明使用新的深度学习方法，利用改进的PET模型BEK‑PET来对方法在中文句型分类中进行评价，找出最优方法，提升了分类模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 提示 样本 句型 分类 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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