[发明专利]一种多任务联合集成的小样本图像分类方法在审
申请号: | 202210384018.0 | 申请日: | 2022-04-13 |
公开(公告)号: | CN114821163A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 张睿;杨义鑫;李阳;王家宝;苗壮;王梓祺 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/40;G06F16/53 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 韩红莉 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多任务联合集成的小样本图像分类方法,包括:将待分类支撑集进行数据增广得到多组增广支撑集;将多组增广支撑集和待分类查询集输入预先训练得到的多任务联合集成网络,得到多组支撑集特征和查询集特征;利用多组支撑集特征计算类别中心,计算查询集特征与每组类别中心的欧式距离,得到多组相似性分数;采用非极大值抑制的方式处理相似性分数,并使用预先设定的融合方式集成所有相似性分数,得到最终的输出结果。本发明中多任务联合集成网络能够学习样本的多重属性,进一步提高了多任务联合集成网络学习的效果,提升了小样本图像分类任务的精度,能够更好地完成小样本图像分类任务。 | ||
搜索关键词: | 一种 任务 联合 集成 样本 图像 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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