[发明专利]一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统在审
| 申请号： | 202210377634.3 | 申请日： | 2022-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN114792020A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 崔瑶;唐琦 | 申请（专利权）人： | 云昇昇安全科技（大连）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F30/13 | 分类号： | G06F30/13;G06F30/27;G06F111/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的建筑抗震韧性快速评估方法及系统，属于建筑抗震韧性评估领域，首先获取待评估建筑的建筑设计模型、结构设计模型、地理位置信息以及地质条件信息；然后根据地理位置信息和地质条件信息，提取待评估建筑的地震危险性特征；根据建筑设计模型，提取待评估建筑的建筑设计特征；根据结构设计模型，提取待评估建筑的结构设计特征；再将待评估建筑的地震危险性特征、建筑设计特征和结构设计特征输入到训练好的建筑抗震韧性评估模型中，输出韧性评估结果。该方法能够减少建筑设计过程中的迭代调整工作，提升建筑设计效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 建筑 抗震 韧性 快速 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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