[发明专利]活体检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210377207.5 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114783070A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 梁大双;张广昊;杨松;何先华;李慧;郝占龙;闫鹏飞 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 谢冬寒 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种活体检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：将人脸图像样本分别与对应的活体线索特征图和攻击线索特征图进行融合，得到人脸图像样本对应的活体线索图和攻击线索图；基于人脸图像样本对应的活体线索图和攻击线索图，对初始活体检测模型进行训练，得到活体检测模型。本公开将所提取的活体线索特征图和攻击线索特征图融合到原图中，使得人脸图像样本的活体特征及攻击特征得以增强，进而基于线索增强的人脸图像样本训练活体检测模型，提高了所训练的活体检测模型的精度，采用该活体检测模型进行检测时能够捕捉到人脸图像的局部特征，从而获得较佳的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 活体 检测 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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