[发明专利]基于多维传感数据的工业系统生产异常检测与诊断方法在审
| 申请号： | 202210375778.5 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114841250A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吕明琪;周丹;朱添田;陈铁明 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维传感数据的工业系统生产异常检测与诊断方法，包括：对多维传感数据样本进行预处理，并采用滑动窗口将预处理后的多维传感数据样本划分为若干个子样本；采用自动编码机，以无监督训练方式基于正常子样本训练得到异常检测模型；根据异常检测模型训练分类模型；基于异常检测模型和分类模型对工业系统生产异常进行实时检测与诊断。本发明解决了当前以黑盒模型针对多维传感数据异常检测的情况下难以进行异常诊断的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 传感 数据 工业 系统 生产 异常 检测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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