[发明专利]基于街景图像目标关系感知网络的城市功能区识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210372812.3 | 申请日： | 2022-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN114708521A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;孙家豪;胡淑苓;白雪;邓敏 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V20/20 | 分类号： | G06V20/20;G06K9/62;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/951;G06F16/9537;G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 | 代理人： | 丛诗洋 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于街景图像目标关系感知网络的城市功能区识别方法及系统，包括：获取街景图像，并对所述街景图像进行随机水平翻转、随机几何变换和随机颜色抖动操作，增强训练数据；根据所述训练数据构建训练数据集，将训练集街景图像输入到基于图的关系感知网络中进行训练，得到训练后的城市功能区识别模型；对街景图像进行空间关系感知，根据得到的城市功能区类型对所述街景图像进行识别；获取到研究区域范围内的POI数据，对所述POI数据进行分类，并基于POI数据得到城市功能区分类；能够模拟人类识别和推理过程，捕捉街景图像中的局部空间关系和全局语义关系，增强城市功能区检测器的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 街景 图像 目标 关系 感知 网络 城市 功能 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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