[发明专利]基于卷积神经网络的三维磁张量梯度反演方法及装置在审
| 申请号： | 202210372621.7 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114879263A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 邓华;胡祥云;蔡红柱;刘双;杨健;刘亚军;彭荣华;韩波;白宁波 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G01V3/08 | 分类号： | G01V3/08;G01V3/38;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 王佩 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 高精度矢量磁场探测目前广泛应用于天体磁场探测、航磁探测、海洋磁场探磁和地磁导航等领域，被安装于卫星、飞机、无人机、潜水艇等机载磁探测平台，因数据采集量大，涉及大量磁矢量数据处理和三维反演等计算密集型过程。本发明提出了一种利用CNN网络，直接从磁张量梯度数据图像中进行参数提取，综合各参数生成与探测目标体相匹配模型的反演新方法。通过对合成源体进行正演建模，获得足够磁张量梯度数据样本。调整卷CNN结构，增加剪切层，实现各参数预测。经过单、双立方体模型数值模拟，验证了算法准确性。由数值模拟以及对比测试结果可知，CNN网络有良好的非线性反演能力，能实现磁张量梯度反演准确快速预测，实用性强、应用范围广。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 三维 张量 梯度 反演 方法 装置 | ||
【主权项】：
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