[发明专利]分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210372329.5 | 申请日： | 2022-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN114911929A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈志优;李健;陈明;武卫东 | 申请（专利权）人： | 北京捷通华声科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100193 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分类模型训练方法、文本挖掘方法、设备及介质，涉及计算机技术领域。训练方法将获取的多个对话文本作为训练数据，依据所述训练数据对分类模型执行训练，得到阶段训练完成的分类模型。其中，采用聚类分析的方式对训练数据进行筛选，以场景类别对训练数据进行标注，从而能够大大降低训练数据的标注量。并且，根据训练数据确定的差异信息判断所述阶段训练完成的分类模型是否需要继续训练。从而能够在差异信息符合场景挖掘条件的情况下，通过继续训练来挖掘出更多的场景类别，使得文本挖掘过程中，能够挖掘出更细化的场景类别且信息量少的相关文本，从而便于相关对话文本的统计分析。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 模型 训练 方法 文本 挖掘 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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