[发明专利]一种基于大数据的鞋子流行趋势预测系统及方法有效
| 申请号: | 202210372074.2 | 申请日: | 2022-04-11 |
| 公开(公告)号: | CN114912941B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
| 发明(设计)人: | 周晋;陈筱雨;曾杰 | 申请(专利权)人: | 四川大学 |
| 主分类号: | G06Q30/0202 | 分类号: | G06Q30/0202;G06V10/74;G06V10/75;G06V10/56;G06V10/50;G06F40/242;G06F40/289;G06F16/903;G06N3/0442;G06N3/048 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 610065 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的鞋子流行趋势预测系统及方法,属于预测算法技术领域。本发明包括元素解析模块、元素预测模块和数据分析模块,元素解析模块解析鞋子的元素组成,并且统计元素的重复度从而获得元素的流行度,将元素的流行度输入元素预测算法,获取元素流行趋势,将元素流行趋势输入数据分析模块,不同维度的解读流行元素,获得鞋子的流行趋势;通过鞋子元素解析鞋子,将鞋子不同维度的性质统一化为元素,通过元素充分的解读鞋子,避免不同维度性质对于鞋子流行度预测的影响,降低鞋子流行度预测数据输入的维度,降低对于元素预测算法的要求;基于LSTM层构建元素解析模型,减少信息丢失,扩大元素解析模块记忆早时刻信息的能力。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 鞋子 流行 趋势 预测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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