[发明专利]一种多任务分类模型的训练方法、分类方法、模型与装置在审
| 申请号： | 202210368242.0 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN116933120A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 陈泽晗;祝航程;马国俊 | 申请（专利权）人： | 北京字跳网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 李潇 |
| 地址： | 100190 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请公开一种多任务分类模型的训练方法、分类方法、模型、装置、计算设备与计算机可读存储介质，以解决如何提升模型收敛速率的问题。训练方法包括：依次利用训练样本集合对各待训练单元分别进行训练至收敛，得到完成训练的特征提取模块和各个中间状态的分类器模块；保持完成训练的特征提取模块的参数不发生变化，利用完成训练的特征提取模块提取得到的样本特征，依次对各个中间状态的分类器模块进行训练，并仅更新当前训练的所述中间状态的分类器模块的参数，以得到训练完成的分类器模块。该方法可以使得后一个待训练单元的特征提取模块的参数调整只是一种微调训练，因此加快了模型训练的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 任务 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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