[发明专利]基于Xception网络改进的手势图像特征提取方法在审
| 申请号： | 202210368014.3 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114613016A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 周梓豪;田秋红;章立早;阮琼璐;王捷 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/44;G06V10/764 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Xception网络改进的手势图像特征提取方法。对手势采集获得原始手势图像；输入降采样卷积模块和常规卷积模块中降低维度和提取浅层特征；浅层特征张量输入深层特征提取结构提取深层特征，特征金字塔结构融合深层特征提取结构中浅层和深层包含的空间信息和语义信息，融合后通过深度可分离卷积模块进行解耦，再通过压缩激励模块和局部最大池化层；最后经过深度可分离卷积模块、分类模块得分类结果。本发明通过密集深度可分离卷积模块提高手势识别的准确率并减少模型的计算量，特征金字塔结构有助于融合多尺度特征，压缩激励模块能够强化重要特征，抑制次要特征，有效提高手势的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 xception 网络 改进 手势 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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