[发明专利]牧草可见-近红外高光谱分类方法、系统、介质及终端在审
申请号: | 202210367352.5 | 申请日: | 2022-04-08 |
公开(公告)号: | CN114813589A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 潘新;赵烜赫;刘江平;罗小玲;郜晓晶 | 申请(专利权)人: | 内蒙古农业大学 |
主分类号: | G01N21/27 | 分类号: | G01N21/27;G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359;G06V10/764;G06V10/58;G06K9/62 |
代理公司: | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人: | 张晓博 |
地址: | 010018 内蒙古自*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | 本发明属于牧草分类技术领域,公开了一种牧草可见‑近红外高光谱分类方法、系统、介质及终端,所述牧草可见‑近红外高光谱分类方法包括:构建宏观尺度的多类别牧草种群近地高光谱图像数据集,并构建基于多元平滑映射和极限主动学习的牧草可见‑近红外高光谱分类模型;利用所述基于多元平滑映射和极限主动学习的高光谱分类模型进行牧草物种的分类。本发明通过Isomap提取低维底层流形结构特征进行光谱重建以简化模型,首次将流形学习Isomap有效推广应用到牧草高光谱领域。本发明还提出一种主动的极限梯度分类策略XAL,解决牧草高光谱标记样本成本高、数量少的问题,同时,更直观地增强光谱分类背后的物理本质。 | ||
搜索关键词: | 牧草 可见 红外 光谱 分类 方法 系统 介质 终端 | ||
【主权项】:
暂无信息
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