[发明专利]一种基于ResNet神经网络的挖掘机工作阶段分类识别方法在审
| 申请号： | 202210365910.4 | 申请日： | 2022-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN114792067A | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 刘伟嵬;邓剑洋;宋学官;张靖文;曹旭阳;桑勇;牛东东;李国锋 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学;徐州徐工挖掘机械有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 刘秋彤;梅洪玉 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于ResNet神经网络的挖掘机工作阶段分类识别方法，属于工程机械挖掘机技术领域。本方法以挖掘机动作导致其先导压力的变化作为划分工作阶段的依据，将挖掘机的一个作业循环划分成多个工作阶段。以各工作阶段开始一段时间内的挖掘机各机构先导压力值和泵出口压力值作为该工作阶段的开始标志，借助ResNet神经网络结合挖掘机各机构先导压力和泵出口压力的历史数据和当前数据判断挖掘机当前所处的工作阶段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resnet 神经网络 挖掘机 工作 阶段 分类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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